BaiO 平台 1.0 阶段
数据基础建设与治理能力
01
BaiO 平台 1.0 阶段
数据基础建设与治理能力
目标
构建稳固的数据基础设施。
数据架构搭建
构建分布式数据存储和计算能力，为大规模数据处理打下技术基础。
数据采集与存储优化
建立数据治理模块，实现数据的标准化、清洗、标签化等操作，确保数据质量。
多源数据集成
支持多种来源的数据集成，为企业数据分析提供可靠支撑。
特点
1.0阶段专注于数据架构建设和治理，确保数据的完整性、准确性和一致性，为上层应用打下基础。
BaiO 平台 2.0 阶段
数据可视化与全行业解决方案能力
02
BaiO 平台 2.0 阶段
数据可视化与全行业解决方案能力
目标
提供直观的数据展示，扩展行业应用。
数据可视化
推出图形化展示功能，支持仪表盘、折线图、柱状图等方式，帮助用户直观理解数据。
数据安全与合规
引入数据加密、访问权限管理等安全措施，确保数据符合合规要求。
办公应用集成
支持与Office等办公软件集成，使用户可以在熟悉的工作环境中直接使用BaiO数据。
行业定制化方案
为不同行业定制数据分析和治理功能，满足各领域的特定需求。
特点
2.0阶段通过数据可视化提升用户体验，并加快行业布局，通过行业定制方案为不同行业提供专属的数据应用和分析服务。
BaiO 平台 3.0 阶段
AI智能洞察与高级智能分析能力
03
BaiO 平台 3.0 阶段
AI智能洞察与高级智能分析能力
目标
通过AI技术实现深度数据洞察与智能化应用
基础AI数据分析
引入机器学习模型，支持预测、聚类等分析功能，开启平台AI智能化的基础。
实时数据流处理
实现实时数据流处理功能，支持流式数据的实时监控和展示。
数据图谱与关联分析
引入数据图谱技术，实现数据间的关联分析，提升洞察深度。
全链路智能化数据分析
实现从数据采集、治理到分析、展示的智能化全链路，提供自动化业务洞察。
BI智能问答
支持自然语言交互，用户通过问答形式快速获取数据分析结果。
多模态数据分析
扩展到文本、图像、音频等多模态数据分析，拓展平台的数据应用场景。
生成式AI助手
集成生成式AI助手，通过对话式交互支持更高级的数据分析操作，提升数据利用率与分析效率。
特点
3.0阶段聚焦AI智能洞察和深度分析，通过生成式AI助手和多模态分析等功能提供更高级的数据洞察和自动化决策支持，全面提升平台的智能化水平。
京公网安备 11010802039864号